程式交易最難的都是一開始，因為先要熟悉軟體基本操作，要先不害怕去接觸。接下來遇到的困難就是策略開發，沒有交易經驗，很多時候只能單純的從數字上去建立信念。這個時候，如果有人可以請教，至少在思考的邏輯與方向上有一個參考的依據。

之前常提到，量化的數據需要有質化的理由來支持?今天跟已經當上副教授的兩位博班同學吃飯，他們也提到很多時候有統計效率，但經濟效率其實很小。這個就是量化交易裡面最難去理解與分辨的地方。思考的方向永遠比答案更重要。

又看到了布林通道，身為教導者，C哥絕對不會叫人家去Google這個。這是描述行情與指標會有什麼樣的情況與結果。

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#已交待同學有交易相關新研究通知一聲來應用在交易上